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（中央社记者吴家豪台北20日电）聊天机器人ChatGPT运用生成式人工智慧（Generative AI），模仿真人回应使用者话语，引发广泛讨论。不过AI变得太聪明，也掀起科技伦理议题，不仅要注意AI搜集的个人资料如何被运用，更要当心演算法偏见可能对言论自由带来冲击。
专访／假讯息认知作战氾滥 杜奕瑾：从操作历程找端倪台湾人工智慧实验室（Taiwan AI Labs）创办人杜奕瑾大二时成立BBS社群平台批踢踢（PTT），是网路乡民口中的「创世神」，对网路发展有深入及独到见解，目前带领约200名工程师，聚焦开放型AI研究。
他接受中央社专访时表示，人工智慧演算法可能因为资料搜集方式、标注人员等因素而产生偏见，未来许多决策可能由人工智慧控制，个人资料如何被搜集与分析，都值得探讨；聊天机器人读完网路资讯后告诉用户结果，却没有人为结果负责，也涉及伦理问题。以下为专访内容。
问：科技伦理是什么？为何重要？
答：科技伦理有很多层面，台湾人工智慧实验室于2017年成立，是全世界第一个强调演算法透明性的团队。2017年很多国家就知道AI是未来主流，进行很多探讨，例如中国采取big government模式，由政府拥有所有资料；美国采取big tech模式，由Google、脸书等科技巨擘搜集资料，打造各种智慧医疗与智慧交通应用。
我以前在微软负责AI研究，开始思考人工智慧的未来。如果纯粹就利益考量，应该采取美国big tech模式；如果从国家角度考量，应该用中国big government模式。但是要思考一个问题，人工智慧很可能变成super power（超级强权），怎么定义相关伦理与规范是很重要的事情。
台湾人工智慧实验室成立后，希望运用台湾场域和人才，建立可信任的人工智慧研究。有别于过去大家认为资料最多、演算法准确度最高、运算能力最强就赢了，台湾人工智慧实验室强调「以人为本」、保障人权隐私，是大家可以信任的人工智慧演算法。
问：可信任的人工智慧该怎么定义？如何保护使用者资料？
答：人工智慧演算法会因为资料搜集方式、设备、标注人员有各种偏见而受到影响，演算法可能学习偏见。我记得2017年全世界都在讨论如何做资料治理，台湾人工智慧实验室是第一个倡议联邦式学习分析的机构，尊重资料所有权，也就是资料拥有者有权管理资料，这种做法比较符合欧盟GDPR（通用资料保护规则）的方式。
如果演算法搜集的是个人资料，台湾人工智慧实验室进行分析与学习时，资料会留在个人装置。如果分析的是医院资料，会建置开放平台让每家医院串接，透过去中心化方式，由演算法分析资料与学习，在过程中资料都没有离开资料所有权人的手里。
